提升設(shè)備的使用率是運維界常用的管控運營成本的有效辦法，那么如何能夠針對不同的設(shè)備使用場景、不同的設(shè)備類型制定出適宜的度量與管理辦法呢?

方法1：性能管理法

在衡量服務(wù)器的使用合理性中，CPU 使用率當(dāng)仁不讓的成為頭號被關(guān)注對象。隨著多核超線程技術(shù) CPU 的普及，CPU 負載不均的問題逐漸在海量運維場景下，成為了設(shè)備運營成本的吞噬者。

云運維容量規(guī)劃解決方案

方法2：密度管理法

對于內(nèi)存使用的合理性，很難直接用內(nèi)存使用率來度量，為此，在內(nèi)存型設(shè)備使用中，我們提出了密度管理的管控辦法——訪問密度。訪問密度計算公式：，模塊下的設(shè)備內(nèi)存訪問密度應(yīng)該一致，否則納入負載不均的一致性整改范疇。通過對全量內(nèi)存型模塊訪問密度的統(tǒng)計分析，我們可以得出一條平均負載水平線，結(jié)合容量管理的實際需要，提高平均水平線或優(yōu)化低于水平線的模塊，都能實現(xiàn)優(yōu)化設(shè)備成本管理的目的。同時，密度管理法也適用于SSD盤的使用場景。(備注：訪問密度會受業(yè)務(wù)請求包大小的影響，但是在海量的運維場景下，個別情況可以忽略。)

方法3：特性管理法

特性管理法，同功能模塊的QPS管理類似，就是用來衡量在特定業(yè)務(wù)場景下，業(yè)務(wù)邏輯的處理性能是否最優(yōu)，要結(jié)合不同產(chǎn)品下的同類應(yīng)用場景的QPS同比來得出分析結(jié)論。

方法4：碎片管理法

碎片化管理法，就是針對請求量不高的小集群準備的。因為分布式高可用的運維要求，通常生產(chǎn)環(huán)境的部署最小單元都為2臺設(shè)備，在物理機時代，訪問量小的模塊浪費成本嚴重，但隨著虛擬化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，該場景遇到的問題迎刃而解。利用虛擬化技術(shù)將硬件資源碎片化，讓小模塊可以很好的兼顧設(shè)備成本和高可用。